电子商务中的“电子”指电子商务技术，我们认为不是单纯的将电子商务技术与商务活动结合，电子商务不是电子和商务的简单相加，而是电子和商务的有效融合，电子和商务的结合并不必然地得到具有更高效率和效益的电子商务。  
   1.商业智能与电子商务概述
   商业智能(Business Intelligence)也称为BI，通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
   电子商务始于北美，目前已经遍及世界各地，作为一种新的经营模式影响着各行各业，在企业的经营模式、政府的管理模式、商业的营运模式、人们的生活方式等各方面进行看类似工业革命的一次信息革命。电子商务中的“电子”指电子商务技术，我们认为不是单纯的将电子商务技术与商务活动结合，电子商务不是电子和商务的简单相加，而是电子和商务的有效融合，电子和商务的结合并不必然地得到具有更高效率和效益的电子商务。
   2.面向电子商务的商业智能管理系统的设计思想
   面向电子商务的商业智能管理系统是基于智能管理系统和在线决策支持系统相结合的基础上，将智能化、集成化、协调化、网络化及在线决策支持的思想融入到传统的商业计算机管理系统之中，使其能够适应现代商业发展的规律与趋势，为经营决策者提供更好的经营管理环境和决策支持。
    (1)智能化。商业智能管理系统是集合人工智能、知识工程、模式识别、机器学习、数据挖掘等技术，面向智能体的方法和技术应用于商业管理系统设计中，特别是从大量营销数据和市场信息中收集和挖掘知识以及适应市场的变化。
    (2)集成化。通过方法集成与技术集成的有机结合，实现功能集成，使商业智能管理系统不仅具有信息管理功能，而且具有决策支持、信息管理及商务处理的功能。
    (3)网络化。采用浏览器/服务器计算模式以及WEB技术，面向电子商务设计基于Intranet的商业智能管理系统，实现与Internet的无缝连接。为发展电子商务活动，开拓信息高速公路上的网络市场提供条件。
   (4)协调化。采用广义管理模型、多媒体人机智能界面和多库协同软件等智能管理系统的关镁技术，设计和实现商业智能管理系统，不仅可为商业管理决策人员提供友好、自然的人机界面，还可以实现人机合理分工、人机智能结合，提供计算机支持的商业人员协同工作环境，实现基于广义管理模型和智能优化的协调管理。
   3.设计面向电子商务的商业智能管理系统的关键技术
   1、数据仓库是体系化环境的体现，它是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策的制定过程，数据仓库技术将分布在商业网络中不同信息岛上的数据集成到一起，存储在一个单一的集成关系型数据库中。利用这种集成信息，可以方便南家对信息的访问，更可使决策者对一段时间内的历史数据进行分析，研究事物的发展趋势。
   2、数据挖掘是按照既定的业务目标，对大量的数据进行探索，揭示其中隐藏的规律性井进一步将其模型化的先进、有效的大量数据处理的方法。数据挖掘技术使数据仓库成为决策支持的最好的工具，能够帮助决策者从商业堆积如“山”、势如“洪水”的大量数据中挖掘出